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長期以來，基于巡檢和定期維護(hù)維修保養(yǎng)的方式，對電機(jī)泵類風(fēng)機(jī)等旋轉(zhuǎn)類設(shè)備的故障維修，大多都是在設(shè)備問題出現(xiàn)之后的事后維護(hù)或者定期的預(yù)防性維護(hù)，前者無法減少或避免設(shè)備故障的發(fā)生，后者則存在維修不足或維修過剩等問題。另外，日常維護(hù)工作嚴(yán)重依賴于人的責(zé)任心和經(jīng)驗，一旦出現(xiàn)人員更替，設(shè)備的運(yùn)營管理壓力加大，并且現(xiàn)場豐富的維護(hù)保養(yǎng)經(jīng)驗也很難傳承到新人手中。

維護(hù)利器——設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測

設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測，即對運(yùn)行中的設(shè)備的振動、噪聲、溫度、相對濕度、環(huán)境壓力等狀態(tài)參數(shù)實施定期或連續(xù)監(jiān)測，并對有關(guān)參數(shù)加以分析，從而有效地對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行系統(tǒng)自動監(jiān)測分析或人工分析。

通過設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測，我們可以解決設(shè)備各種監(jiān)控數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，狀態(tài)動態(tài)變化帶來的不確定性，監(jiān)控采樣的非連續(xù)性，以及與上層系統(tǒng)進(jìn)行通訊集成等問題，滿足對部件疲勞程度診斷、機(jī)械摩擦磨損、機(jī)械沖擊、滾動軸承損壞、部件過熱等不同設(shè)備健康狀況問題的實時預(yù)警，避免發(fā)生事故，保障設(shè)備安全運(yùn)行，而且還可以對故障加以預(yù)測，指導(dǎo)制定合適的維護(hù)計劃，幫助業(yè)主完全避免過度維修，節(jié)約大量設(shè)備維護(hù)成本。

通過設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控獲得的過程數(shù)據(jù)，也是設(shè)備總體效率(OEE)優(yōu)化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)實現(xiàn)的關(guān)鍵因素，是實現(xiàn)智能且靈活生產(chǎn)的基礎(chǔ)之一。據(jù)不完全統(tǒng)計，

在工廠通用設(shè)備監(jiān)控應(yīng)用中，這一技術(shù)通過監(jiān)控機(jī)械零部件減少停機(jī)實際從而提升產(chǎn)率，可以為企業(yè)帶來生產(chǎn)率增加2%~40%;

在自動輸送帶應(yīng)用中，這一技術(shù)通過識別并記錄不良部件進(jìn)而精準(zhǔn)控制維護(hù)周期，設(shè)備壽命可延長1~10倍，備件庫存減少10%~60%;

在沖壓設(shè)備和升降梯的監(jiān)控應(yīng)用中，可以減少突發(fā)性停機(jī)和耗能，能量消耗減少5%~15%，過程停機(jī)減少多達(dá)70%……。

云酷科技的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過聲音傳感器采集設(shè)備的聲音數(shù)據(jù)，利用信號分析及AI技術(shù)，從中提取聲音特征值，實現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測和設(shè)備故障報警，使管理人員和作業(yè)人員隨時隨地掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，保證設(shè)備安全穩(wěn)定運(yùn)行。